柴油发电机组在运行时会发出较大的噪声，其噪声一般由多种声源构成，目前大多数机组都置于机房室内使用，为了使机房能够达到相关的噪声要求，用户需要进行一定的隔音降噪处理，在进行降噪处理之前首先要做的就是噪声测量，确定噪声声源位置是实施发电机房隔音降噪措施的先决条件。
噪声源识别的本质在于正确地判断作为主要噪声源的具体发声零部件，主要辐射部分。有时还要求对噪声源的特点及其变化规律有所了解。噪声源识别的要求有以下两个主要方面：
（1）确定噪声源的特性，包括声源类别，频率特性，变化规律和传播通道等。在复杂的机械中，用一种测量方法要明确区分声源的主次及其特性实际上往往是比较困难的。因此经常需要综合应用多种测量方法和信号处理技术，以便最终达到明确识别的目的。
（2）确定噪声产生的部位、主要的发声部件等以及各噪声源在总声级中的比重。对多声源噪声，控制噪声的主要方法之一是找到发声部件中占噪声总声级中比重最大的声源噪声，采取措施进行降噪，可达到事半功倍的效果。
噪声源识别方法很多，从复杂程度、精度高低以及费用大小等方面均有不少的差别，实际使用时可根据研究对象的具体要求，结合人力物力的可能条件综合考虑后予以确定。具体说来，噪声源识别方法大体上可分为二类：
（1）第一类是常规的声学测量与分析方法，包括分别运行法、分别要盖法、近场测量法、表面速度测量法等。
（2）第二类是声信号处理方法，它是基于近代信号分析理论而发展起来的，象声强法、表面强度法、谱分析、倒频谱分析、互相关与互谱分析、相干分析等都属于这一类方法。
在不同研究阶段可以根据声源的复杂程度与研究工作的要求，选用不同的识别方法或将几种方法配合使用。
柴油发电机设备噪音是比较大的，严重的能超过105分贝，能轻易穿透发电机房的阻挡，影响到机房外面，因此一定要确定好噪声源，对机房进行有效的噪声治理，以达到合理的消声降噪效果。
